

С этой разработкой Альфред стал победителем конкурса «Студенческий стартап» федерального Фонда содействия инновациям.
Идея реализации проекта зародилась на базе научного кружка кафедры внутренних болезней и клинической психологии БГМУ. Наставником Альфреда Галяутдинова стал Антон Тюрин, научный руководитель Студенческого научного общества БГМУ, заведующий кафедрой внутренних болезней и клинической психологии Университета.
- Суть проекта заключается в применении нейросетевой модели искусственного интеллекта для анализа фотографий стоп в различных проекциях. Это даст возможность получить результат об отсутствии/наличии такой патологии, как плоскостопие с указанием степени, вальгусная/варусная деформация и т.д. Такой анализ позволит получить простой и доступный инструмент для скрининга проблем в отдаленных ФАПах, кабинетах школ, фитнес-центрах и т.д. Актуальность развития данной тематики основана на том, что патология стопы не вызывает боли и проблем до тех пор, пока не станет слишком поздно для консервативного лечения, - говорит Альфред Галяутдинов, являющийся также тьютором лечебного факультета, лаборантом-исследователем лаборатории аддитивных технологий БГМУ в Межвузовском студенческом кампусе, активистом Студенческого научного общества и региональным координатором Всероссийского общественного движения «Волонтеры-медики»
Подробности по ссылке.